Dados
Da fonte à decisão,
em três camadas.
Cada conector é definido por configuração declarativa, não por código. O dado bruto é preservado de forma imutável, o que permite reprocessar quando uma regra de negócio muda, em vez de perder histórico.
Conectores
592 sistemas no catálogo de integração.
Um formulário de credenciais, o armazenamento do segredo em cofre, sincronização incremental e reprocessamento seguro. A partir da ativação, os dados passam a ser carregados na camada unificada.
Fontes em produção
- HubSpot
- Jira
- InHire
- Google Drive
- Gmail / Workspace
- Google Calendar
- Google Analytics 4
- Trello
- LinkedIn Ads
- LinkedIn Pages
HubSpot, Jira, InHire e Google Calendar são conectores desenvolvidos internamente, por exigirem tratamento específico de paginação, controle de cursor e volume que um conector genérico não contempla.
Catálogo curado, por domínio
- Ads & Marketing · 15
- Dev & Projetos · 14
- Finanças / ERP · 12
- Bancos & BI · 11
- CRM & Vendas · 10
- Comunicação · 9
- Social & Conteúdo · 8
- E-commerce · 7
- Arquivos & Storage · 6
- Analytics de produto · 5
- RH / ATS · 5
- Suporte · 4
O motor de ingestão utiliza licenças open source permissivas em todo o caminho crítico. Não há restrição contratual à revenda do produto nem à oferta de conectores aos seus próprios clientes.
Pipelines de normalização
Bruto, normalizado e consolidado.
Bruto
O conteúdo exatamente como foi recebido da fonte, particionado por cliente e por origem, em formato imutável e incremental. Reexecutar uma sincronização não duplica registros, e as versões anteriores permanecem disponíveis.
Normalizado
Entidades canônicas, idempotentes por origem. É a camada das chaves de identidade — documentos com validação de dígito verificador, endereços de e-mail normalizados, telefones em formato internacional e perfis profissionais. As mesmas regras são aplicadas na transformação e nos testes.
Consolidado
Tabelas servidas pela plataforma, com isolamento por cliente aplicado no banco de dados: CRM, talentos e projetos. É a camada que os aplicativos e a busca consultam, com um registro por origem e recarga sem duplicação.
Resolução de identidades como domínio próprio
Aproximadamente 70% do esforço de unificação consiste em determinar que dois registros representam a mesma entidade. A plataforma trata isso com modelo de dados dedicado: candidatos a unificação, procedência por campo, sobreposição manual com histórico e reversão completa.
O aplicativo Auditoria de Dados permite que um especialista revise e classifique os pares, calibrando o modelo. As regras de precedência são explícitas: prevalece o sistema responsável pelo campo, campos vazios são completados por fontes complementares, e a decisão humana prevalece sobre ambas, com data e autor registrados.
Completude verificada, não presumida
Uma sincronização não é considerada bem-sucedida quando a quantidade de registros carregados é inferior à contagem apurada na própria origem. A divergência interrompe o processo e sinaliza a falha, em vez de registrar conclusão com dados parciais.
O aplicativo de Data Lake apresenta a contagem, o marcador de posição e o histórico completo de cada execução, permitindo auditar o que foi carregado e quando.
O resultado é um indicador de utilização único, consistente entre o financeiro, o apontamento de horas e o contrato — com linhagem rastreável até a fonte, a data e o conector que o originou.